3044am永利集团3044noc本科專業介紹
一、專業名稱、代碼
專業名稱：數學與應用數學（師範類）
部頒代碼：０７０１０１
二、專業培養目标
本專業培養德智體美全面發展，具有紮實的數學基本理論、基礎知識、基本方法，以及良好的數學思維素質，能夠運用數學知識和使用計算機解決一般實際數學問題，熟悉數學教育理論和教學規律，具備在中、初等學校從事數學教學、教學研究以及教育管理，能在科技、經濟、生産經營和管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的專門人才。
三、專業特色和培養要求
專業特色：本專業為湖北省品牌專業，其特色體現為：“會學數學”，“會用數學”，“會教數學”。
培養要求：本專業學生主要學習數學與應用數學的基本理論和方法，受到嚴格的數學思維訓練、計算機和數學軟件方面的基本訓練，熟悉教育理論和教學實踐，具備良好的教師素質。通過四年的學習和培養，使學生獲得以下幾方面的知識和能力：
１．掌握數學科學的基本理論知識，有比較紮實寬廣的數學理論基礎，了解本學科的某些新發展和應用前景；
２．掌握科學的教學理論和教學方法，具備在中、初等學校進行數學教學的實際工作的能力；
３．具有較強的邏輯推理能力、空間想象能力、以及具有分析和解決問題的初步能力；
４．掌握本專業文獻檢索、資料查閱的基本方法，具有一定的科研能力；
５．能夠運用所學的數學知識并使用計算機解決若幹實際問題；
６．具有較好的文化修養和人文素質，科學的思維方式和創新精神；
７．掌握一門外語，具有一定的外語應用能力。
四、學制和學分要求
學制：四年
總學分：１7５學分
五、授予學位
理學學士
六、核心課程
數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率統計、常微分方程、複變函數、運籌學
信息與計算科學
一、專業名稱、代碼
專業名稱：信息與計算科學
部頒代碼：０７０１０２
二、專業培養目标
以信息處理和科學與工程計算為背景，由信息科學、計算數學、運籌與控制科學等交叉滲透而形成的一個新的理科專業；培養具有良好的數學基礎、信息與計算科學和計算機應用軟件素養，掌握信息與計算科學的基本理論、方法和技能，受到科學研究的初步訓練，能解決信息技術和科學與工程計算中的實際問題的專門人才。畢業生能在科技、教育、信息産業、信息安全、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作。
三、專業特色和培養要求
專業特色：本專業的質量特色體現為：具備厚實的計算數學知識和熟練的計算機技能，有較強的算法設計、算法分析、數據處理能力，能從事科學研究、産品開發、工程設計和教學等工作。
培養要求：本專業學生主要學習信息科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打下良好數學基礎，受到較紮實的計算機訓練，初步具備在信息科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟件的能力。通過四年的學習和培養，使學生獲得以下幾方面的知識和能力：
１．具有良好的數學基礎，掌握信息科學與計算科學的基本理論、基本方法；
２．具備熟練應用計算機（包括常用語言、工具及專用軟件）的基本技能，具有較強的算法設計、算法分析能力和較強的編程能力；
３．較強的軟件開發能力和一定的科學研究能力，能運用所學的理論、方法和技能解決相關領域的科研生産中的某些實際問題；
４．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，了解信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展，具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力。
５．掌握一門外語，能閱讀本專業的外文資料。
四、學制和學分要求
學制：四年
總學分：１7５.5學分
五、授予學位
理學學士
六、學位課程
數學分析、高等代數、Ｃ語言、概率統計、數據結構與算法、微機接口技術、數值分析
一、專業名稱、代碼
專業名稱：數據科學與大數據技術
專業代碼：080910T
二、專業培養目标
本專業培養具有較高專業素養、科學素養和人文素養，熟練掌握大數據采集、處理、分析與應用的技術與核心技能，具備大數據處理、挖掘、可視化、大數據系統集成、管理維護等能力，能在信息技術企業或行政企事業單位信息技術管理部門從事大數據的處理、分析及預測的大數據科學與工程領域的應用型、複合型和創新型中高級技術人才。
三、專業特色和培養要求
專業特色：基于“理論-實驗-實踐”一體化的人才培養模式，以國家大數據戰略規劃為指引，以社會需求為導向，緻力于培養掌握數據科學的理論與方法，精通大數據處理與分析、算法設計、數據可視化等技術的應用型人才。
培養要求：本專業學生主要學習自然科學和人文社科基礎知識，計算機科學、大數據科學相關的基礎理論和基本知識。具有良好的創新和創業意識、競争意識和團隊精神，具有良好的外語基礎。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．掌握基本的人文和社會科學知識，具有良好的人文社會科學素養、職業道德和心理素質，社會責任感強；
2．掌握數據科學與大數據技術所需要的數學、統計學、計算機科學等相關學科的基本理論和基本知識；
3．掌握數據采集、清洗、存儲、分析、挖掘和可視化的方法；具備整合不同數據源，不同結構類型數據的能力和探索數據背後價值的能力；
4．經過系統化的訓練，具有參與大數據開發項目的經曆，具備作為大數據工程師從事工程實踐所需的專業能力；
5．掌握市場需求的數據管理、數據分析與數據挖掘等方面的核心技能；
6．具有綜合運用掌握的知識、方法和技術解決實際問題的能力；
7．充分理解團隊合作的重要性，具有個人工作和團隊協作的能力、人際交往和溝通能力以及一定的組織管理能力；
8．具有初步的外語應用能力、掌握相關文獻檢索方法、具有基本的專業資料分析與綜合的能力；
9．了解大數據的前沿技術和行業的發展動态，在基礎研發、工程設計和實踐等方面具有一定的創新意識和創新能力；
10．能夠運用所學的知識、技能和方法對系統的各種解決方案進行合理的判斷和選擇，具備一定的批判性思維能力。
四、學制和學分要求
學制：四年
總學分：175.5學分
五、授予學位
理學學士
六、核心課程
操作系統、數據結構、數據庫原理及應用、機器學習、Java 應用開發、算法分析與設計、Python 程序設計、Hadoop 大數據技術、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、分布式數據庫系統、大數據處理與編程技術、Linux服務與管理、數據采集與網絡爬蟲等。